[发明专利]复合电能质量扰动信号识别方法有效

专利信息
申请号: 201310204610.9 申请日: 2013-05-28
公开(公告)号: CN103323702A 公开(公告)日: 2013-09-25
发明(设计)人: 张葛祥;赵俊博;陈华丰 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R23/16
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 代理人: 李顺德
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及电能质量分析与监测技术。本发明公开了一种复合电能质量扰动信号识别方法,主要包括如下步骤:a、电能质量扰动信号采集;b、电能质量扰动信号特征提取;c、电能质量扰动信号分类;本发明的复合电能质量扰动信号识别方法,利用电能质量监测设备采集到的电能质量扰动信号数据作为待识别扰动类型的输入,采用FFT和S变换对采集的信号进行处理,提取信号特征量构成特征向量,构建基于规则基“IF-THEN”形式的分类器进行自动识别,输出扰动信号类型。该方法不仅能识别多种单一电能质量扰动,还能识别多种双重电能质量扰动,进而为电能质量的分析、评估和治理提供辅助决策,以进一步提高供电质量。
搜索关键词: 复合 电能 质量 扰动 信号 识别 方法
【主权项】:
复合电能质量扰动信号识别方法,包括如下步骤:a、电能质量扰动信号采集采集电网中电能质量监测点的电能质量扰动信号,并由此得到监测点的扰动电压信号U,作为电能质量扰动信号识别系统的输入;b、电能质量扰动信号特征提取采用快速傅里叶变换处理扰动电压信号U,提取傅里叶变换特征量,采用S变换处理扰动电压信号U,提取S变换特征量;c、电能质量扰动信号分类构建基于规则基“IF‑THEN”形式的分类器软件模块,用提取的傅里叶变换特征量和S变换特征量构成特征向量,将所述特征向量输入所述分类器中,自动识别出电能质量扰动类型。
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