[发明专利]基于灰边缘约束灰世界的白平衡校正图像处理方法及装置

摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体为一种基于灰边缘约束灰世界的白平衡校正的图像处理方法及装置，解决了现有灰世界算法具有在多数场景准确度高，但是其在部分场景(如大面积单色物体)表现很不稳定和灰边缘算法具有鲁棒性高，但是其准确度不高的问题。一种基于灰边缘约束灰世界的白平衡校正的图像处理方法，首先用灰边缘算法求解得到灰边缘约束，将解的空间限制在灰边缘所约束的范围内，保证算法的基本鲁棒性；再利用灰世界算法在有限的解空间内求出精确解。所提出算法避开了灰边缘和灰世界这两个基本算法的劣势，充分利用了这两个算法的优势，能够快速求出精确解，鲁棒性强。本发明设计合理。

主权项

一种基于灰边缘约束灰世界的白平衡校正图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤：(Ⅰ)、由图像传感器采集图像后，将光信号转换为电信号，以Bayer图像模式传送给Bayer图像处理单元，输出Bayer图像；(Ⅱ)、步骤(I)输出的Bayer图像一方面输入到灰边缘统计模块和白平衡系数计算模块，进行灰边缘算法，得到灰边缘白平衡系数GEgainR和GEgainB；(Ⅲ)、步骤(I)输出的Bayer图像另一方面根据步骤(Ⅱ)得到的灰边缘白平衡系数经过白平衡校正模块进行白平衡校正处理，再经过去马赛克模块进行去马赛克处理；(Ⅳ)、步骤(Ⅲ)输出的图像依次经过灰世界统计模块和白平衡系数计算模块，进行灰世界算法，得到灰世界白平衡系数GSgainR和GSgainB；(Ⅴ)、利用步骤(Ⅱ)得到的灰边缘白平衡系数约束步骤(Ⅳ)得到的灰世界白平衡系数，经白平衡系数计算模块得出最后用于图像校正的白平衡系数：具体如下：设定limit1、limit2两个白平衡阈值参数，首先计算出GEgainR与GSgainR的差值absgainR，即absgainR＝|GEgainR‑GSgainR|，如果absgainR不大于limit1，说明灰世界白平衡系数接近灰边缘白平衡系数，则采用灰世界算法得到的白平衡精确解；如果absgainR大于limit2，说明灰世界白平衡系数远离灰边缘白平衡系数，则采用灰边缘算法得出的白平衡解；其他情况介于临界区，则采用下列公式，将二者的加权平均值作为白平衡的解：gainRnew=GEgainRabsgainR-limit1limit2-limit1+GSgainRlimit2-absgainRlimit2-limit1gainBnew=GEgainBabsgainR-limit1limit2-limit1+GSgainBlimit2-absgainRlimit2-limit1]]>其中，gainRnew、gainBnew是最终用于校正的r、b通道白平衡系数，g通道的白平衡系数一直设置为1；(Ⅵ)、依据步骤(Ⅴ)得到的白平衡系数，返回至步骤(Ⅲ)再次对Bayer图像依次进行白平衡校正处理、去马赛克处理；然后，进行彩色图像处理后，进入压缩/显示/存储设备，完成对图像的处理。