[发明专利]一种蜂窝网络业务量的预测方法及系统

摘要

本发明公开一种蜂窝网络业务量的预测方法及系统，涉及通信领域。所述预测方法包括：获取当前时间段t2内业务量的当前观察值y(t2)；对当前时间段t2内业务量的随机分量的理论值z(t2)建模，得到第一模型；对当前时间段t2内业务量的观察值y(t2)建模，得到第二模型；根据第一模型和第二模型计算获得当前时间段t2的业务量。所述预测方法及系统提高了蜂窝网络业务量的预测准确度，并且降低预测系统复杂度。

主权项

1.一种蜂窝网络业务量的预测方法，其特征在于，包括步骤：获取当前时间段t2内业务量的当前观察值y(t2)；对当前时间段t2内业务量的随机分量的理论值z(t2)建模，得到第一模型：z(t2)＝z(t1)F+w(t2)，其中，z(t1)为前一时间段t1内业务量的随机分量的理论值，F为前一时间段t1和当前时间段t2的相关性函数，w(t2)为当前时间段t2内业务量的噪声理论值；对当前时间段t2内业务量的观察值y(t2)建模，得到第二模型： y ( t 2 ) = A t 2 + z ( t 2 ) + v ( t 2 ) , ]]>其中，v(t2)表示当前时间段t2内业务量的噪声观察值，为当前时间段t2内业务量的当前平均值；根据第一模型和第二模型计算获得当前时间段t2的业务量；所述根据第一模型和第二模型计算获得当前时间段t2的业务量，具体包括：根据第一模型和第二模型推导得到当前时间段t2内业务量的噪声观察值v(t2)的噪声方差R的计算公式： R = P - Q 1 - F 2 , ]]>将相关性函数F、当前时间段t2内的业务量噪声理论值的方差Q，以及当前观察值y(t2)和当前时间段t2内业务量的当前平均值的差值的当前差值方差P带入噪声方差R的计算公式，计算得到当前时间段t2内业务量的噪声观察值v(t2)的噪声方差R；根据噪声方差R随机产生一组当前时间段t2内业务量的噪声观察值v(t2)，将随机产生的当前时间段t2内业务量的噪声观察值v(t2)，当前观察值y(t2)和当前平均值带入第二模型，计算得到当前时间段t2内业务量的随机分量的理论值z(t2)；根据当前时间段t2内业务量的随机分量的理论值z(t2)和当前平均值计算得到当前时间段t2内业务量的理论值Tr(t2)： T r ( t 2 ) = A t 2 + z ( t 2 ) . ]]>