[发明专利]基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法有效

专利信息
申请号: 201310206706.9 申请日: 2013-05-29
公开(公告)号: CN103258103A 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 麻常辉;梁正堂;张磊;武乃虎;蒋哲;张丹丹 申请(专利权)人: 国家电网公司;山东电力集团公司电力科学研究院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法。本发明是以某一潮流断面下的复杂网络进行局部等效处理为基础,利用当前时间断面数据和局部等效处理后的多组状态数据进行线性回归,可以解决回归系数不稳定的问题和因自变量之间有相对较强的相关性导致回归参数漂移的问题。该方法简单实用,辨识结果有效性强,计算速度快,并且不存在初值选择的问题。本发明具体步骤如下:1)选择潮流断面,从任一负荷节点i向系统看进去,从而将系统等效为2节点系统;2)对电网做局部等效处理,并应用偏最小二乘回归法获得负荷节点在运行工作点的戴维南等值模型。
搜索关键词: 基于 最小 回归 戴维 等值 参数 辨识 方法
【主权项】:
基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法,其特征在于,具体步骤如下:1)选择潮流断面,从任一负荷节点i向系统看进去,从而将系统等效为2节点系统;2)对电网做局部等效处理,并应用偏最小二乘回归法获得负荷节点在运行工作点的戴维南等值模型。
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