[发明专利]运营商移动业务资源的优化方法与系统

摘要

本发明公开了运营商移动业务资源的优化方法与系统。该方法包括：统计运营商客户历史拨打数据，拨打数据为连续变量；通过卡方分析将连续变量转变为离散的特征变量；以客户是否开通移动业务作为2值的分类变量，建立特征变量与分类变量的C4.5决策树模型，其中，在该决策树模型中，计算每一种分割所对应的信息增益率,选择信息增益率最大的分割阈值作为该属性的最佳分割阈值；根据该决策树模型，计算分类变量的取值，以获得客户是否开通移动业务的预测结果；根据预测结果对运营商的移动业务资源进行优化处理操作。通过本发明提供的技术方案，能够高效地从当前客户的拨打行为中，获得客户对移动业务的需求，以实现对运营商移动业务资源的优化部署。

主权项

1.一种运营商移动业务资源的优化方法，包括：统计运营商客户历史拨打数据，所述拨打数据为连续变量；通过卡方分析将所述连续变量转变为离散的特征变量；以所述客户是否开通移动业务作为2值的分类变量，建立所述特征变量与所述分类变量的C4.5决策树模型；其中，在所述C4.5决策树模型中，将所述特征变量由小到大进行排列，获得属性取值的属性取值序列k为属性的个数，Tj为属性的取值个数，从Tj-1种划分方式对应的Tj-1个分割点ai＝(Aik+A(i+1)k)/2，其中1≤i≤Tj-1，计算每一种分割所对应的信息增益率Gain_Ratio(Ak),选择其中信息增益率最大的分割阈值作为属性Ak的最佳分割阈值Threshold(Ak)；根据所述C4.5决策树模型，计算所述分类变量的取值，以获得所述客户是否开通移动业务的预测结果；根据所述预测结果对运营商的移动业务资源进行优化处理操作；针对预测结果为开通移动业务的客户，根据所述客户的拨打数据，建立所述客户开通号码数量的线性预测模型，其中，拨打数据为线性预测模型的自变量，客户开通号码数量为因变量；其中，建立所述客户开通号码数量的线性预测模型的数据抽样过程包括：将客户的拨打数据作为训练数据集，根据数据分割策略，将训练数据集分为预测数据子集、验证数据子集和测试数据子集；利用预测数据子集产生多种预测模型；验证数据子集从所述多种预测模型中选择出一个最佳预测模型；测试数据子集检验所述最佳预测模型的性能，响应于性能满足预定的要求，以所述最佳预测模型作为所述客户开通号码数量的线性预测模型；根据所述线性预测模型，获得所述客户开通移动号码数量的预测计算结果；根据所述客户开通移动号码数量的预测计算结果，对运营商的移动业务资源进行优化处理操作；利用受试者工作特征ROC曲线对所述最佳预测模型进行准确性检测，其中，在坐标轴上，所述ROC曲线下方覆盖的面积越大，准确性越高；响应于准确性满足预定阈值，以所述最佳预测模型作为所述客户开通号码数量的线性预测模型。