[发明专利]基于灰色关联的风力发电机组故障诊断方法及装置无效
| 申请号： | 201310208137.1 | 申请日： | 2013-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN103308855A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 金建;陈国初;公维祥;陈勤勤 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰色关联的风力发电机组故障诊断方法及装置，该方法包括如下步骤：假设有m个故障类型，每个故障类型存在n个故障特征向量来表征；确定每个故障类型的特征参考向量；在全部特征参考向量的基础上，得到m个故障类型的m×n维特征参考向量空间，并根据关联系数计算公式获得待诊断向量与特征参考向量空间里各特征参考向量的关联系数；利用关联度计算公式获得待诊断向量对m个故障类型不同故障的总关联度，并对关联度进行归一化处理，得到该待诊断向量对不同故障的置信值；以及根据融合公式对多条证据进行Dempster组合规则融合，得到最终的诊断结果，通过本发明，使故障模式的置信度大大增加，便于有效地进行故障判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰色 关联 风力 发电 机组 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于灰色关联的风力发电机组故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一，假设有m个故障类型，该m个故障的每个故障类型存在n个故障特征向量来表征；步骤二，确定每个故障类型的特征参考向量；步骤三，在全部特征参考向量的基础上，得到m个故障类型的m×n维特征参考向量空间，并根据关联系数计算公式获得待诊断向量与特征参考向量空间里各特征参考向量的关联系数；步骤四，利用关联度计算公式获得待诊断向量对m个故障类型不同故障的总关联度，并对关联度进行归一化处理，即得到该待诊断向量对不同故障的置信值；以及步骤五，根据获得的该待诊断向量对不同故障的置信值，根据融合公式对多条证据进行Dempster组合规则融合，得到最终的诊断结果。
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