[发明专利]基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法有效
申请号: | 201310209856.5 | 申请日: | 2013-05-30 |
公开(公告)号: | CN103246886A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
发明(设计)人: | 汪建;卢常芳;杨文翰 | 申请(专利权)人: | 四川农业大学;汪建 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 625000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种基于背景差分法和结合多特征数据库的田间作物害虫的检测方法,本发明首先对视频图像进行了基于分块原理的背景重建,同时为适应背景的变化,对图像背景采用自适应更新,然后用背景差分法检测运动的作物害虫,获得作物害虫图像,并用数学形态法对害虫图像进行了空洞处理;提取出害虫形状各特征参数后,结合作物害虫多特征数据库,完成对农田田间作物害虫的检测和识别。实验结果表明该方法能很好地检测到农田作物害虫,可有效地应用于作物害虫的检测和防范。 | ||
搜索关键词: | 基于 背景 特征 数据库 作物 害虫 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法,其特征是包含以下具体步骤:(1)获得农田视频图像;(2)通过视频图像,获得背景图像,具体算法如下:(a)首先获得帧数为N的视频序列ainit;(b)求得视频序列ainit的平均值aavg;(c)对序列ainit和平均值aavg进行Sobel边缘提取并分块及选出背景块b(i);(d)将得到的b(i)组合得到一幅完整的背景图像B,并定时更新背景;(3)将图像当前帧与背景图像进行差分运算,得到运动作物害虫图像,并作二值化处理;(4)提取作物害虫各特征参数;(5)结合已建立的作物害虫多特征数据库,完成害虫的检测识别。
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