[发明专利]基于云服务的数据传播性分析预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于云服务的数据传播性分析预测方法及系统，首先在需要进行数据分析预测的多个地点分别建立云端，并建立与云端相对应的多个数据分析云平台，每个分析云平台对其对应云端所采集或接收到的网络数据进行数据分类，然后建立所有云端共享的数据模型库，将分析云平台分类后的网络数据加入数据模型库的数据模型中，对不同数据模型进行网络数据的监控、挖掘和分析，最后通过数据交互平台，展示数据模型库的分析和挖掘结果。通过本发明所述的方法及系统，能够提供有效的数据挖掘模型库，可以根据用户需要通过交互平台展示给用户最有效最关心的信息，并可监控分析信息的传播趋势，提供有效的数据传播性分析预测。

主权项

一种基于云服务的数据传播性分析预测方法，包括以下步骤：(1)在需要进行数据分析预测的多个地点分别建立云端；所述的云端用于本地采集各自地点内的网络数据或者接收其它云端所发送的网络数据；所述的地点是指具有数据特征分布的多个地点，数据特征是指具有相同属性的数据，所述的属性相同包括数据的来源区域相同、来源网站相同或者数据的发布平台相同；(2)建立与所述云端相对应的多个数据分析云平台，每个分析云平台对其对应云端所采集或接收到的网络数据进行数据分类；(3)建立所有云端共享的数据模型库，将分析云平台分类后的网络数据加入数据模型库的数据模型中，对不同数据模型进行网络数据的监控、挖掘和分析；对不同数据模型进行网络数据监控、挖掘和分析的具体方式为：根据需求，同时在多个云端对需求的数据进行实时监控，记录设定时间间隔内增长的数据量，并将监控点的数据变化实时传输给数据交互平台；根据区域内某个领域的数据模型进行数据分析挖掘，得到分析挖掘结果，并分析不同区域内该领域分析挖掘结果的异同性，以判断区域内分析挖掘结果的正确性；对数据交互平台不同时间段内热门的话题进行聚类分析，并将单独区域的聚类分析结果发送到数据交互平台；(4)建立数据交互平台，展示数据模型库的分析挖掘结果；所述的数据交互平台还用于分析云平台间的数据交互。