[发明专利]一种基于叠加训练序列的低复杂度PTS方法

摘要

本发明公开了一种基于叠加训练序列的低复杂度PTS方法。本发明研究了贪婪原理和遗传算法的规律，提出了基于此规律产生待选加权系数的方法，并通过对待选加权系数按照一定规律进行翻转而获得了更多的待选加权系数，解决了基于传统PTS算法的OFDM系统中的高计算复杂度的问题。同时，通过对待选发送信号叠加训练序列，也对信号的峰均功率比做出了大大的改善。

主权项

1.一种基于叠加训练序列的低复杂度PTS方法，其特征在于：具体实现过程步骤如下：步骤1输入二进制数据比特流，调制后得到映射信号X，并将其分割成V个不相交的频域部分传输序列X_v，进行快速傅里叶反变换IFFT后获得时域部分传输序列x_v，其中v∈(1,V)，N表示经过映射后信号的长度；步骤2利用式（1）为时域部分传输序列x_v叠加训练序列：xs=1-αxv+αxz---(1)]]>其中x_z表示一种训练序列，α表示功率分配因子α∈(0,1)；x_s表示叠加后的序列，s∈(1,V)；步骤3设置次优加权系数向量的最大搜索次数为Search_max，再将加权系数向量的搜索次数初始化为N_search=0；步骤4产生随机性较强的P组加权系数向量：bm=[b1m,b2m,···bVm]---(2)]]>其中，式（2）中m表示第m组加权系数向量，且m∈(1,P)；表示第m组加权系数向量的第v块加权系数，的值是由包含W个值的集合Q{·}中随机产生；步骤5利用上述产生的P组加权系数向量分别对时域部分传输序列x_s信号进行扰码，获得OFDM符号x′，计算所有P组OFDM符号的PAPR值，并找出具有最小PAPR的OFDM符号所对应的一组加权系数向量b^t，如式（3）表示：bt=[b1t,b2t,···bVt]---(3)]]>其中t∈(1,P)；再将所有P组加权系数向量做上标记，存储于集合A中；步骤6固定b^t中第一个加权系数因子然后依次将剩余的加权系数因子进行翻转，即利用集合Q{·}中其他值代替该加权系数因子，最终产生了下一代待搜索的S组加权系数向量，且该S组加权系数向量中的加权系数因子与b^t中的加权系数因子只有一个不同，其余都相同，S可表示为：S=(W-1)*(V-1)                 (4)其中W表示可选因子数；步骤7让N_search=N_search+1，如果N_search>1，将S组加权系数向量与集合A中的所有向量做对比，将其中没有被标记过的k组向量单独放入集合B中，k≤S，此时再用集合B中的加权系数向量分别对时域部分传输序列x_s信号进行扰码，计算PAPR值并找出具有最小PAPR值的OFDM符号所对应的加权系数向量，并将其赋值给b^t，标记该代所有加权系数向量组，放入集合A；如果N_search=1，则直接将S组加权系数向量对时域部分传输序列x_s信号进行扰码，计算PAPR值并找出具有最小PAPR的OFDM符号所对应的加权系数向量，再将其赋值给b^t；步骤8判断如果N_search=Search_max则终止搜索，发送扰码后的信号x_s′及其边带信息；如果N_search<Search_max则转到步骤6。