[发明专利]一种针对大规模交通数据的高效可视监测分析系统无效
申请号: | 201310215754.4 | 申请日: | 2013-06-03 |
公开(公告)号: | CN103309964A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
发明(设计)人: | 蒲剑苏;屈华民;倪明选 | 申请(专利权)人: | 广州市香港科大霍英东研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G08G1/01;G08G1/065 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 511458 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种针对大规模交通数据的高效可视监测分析系统。该系统以发明者之前提出的可视“指纹印”数据模型为核心基础,在大规模实时数据流的情况下,通过数据转换模块将收集到的原始交通数据转换为可视化“指纹印”数据模型,将交通数据中存在的一些流量周期性变化、轨迹异常和隐藏的数据错误等复杂抽象概念,可视化为简单直观的视觉效果,从而为用户提供基于密度的城市热点区域自动侦测与分析,基于历史交通流量动态特性的道路交通流量分析,基于车辆历史数据和统计信息的交通轨迹异常实时监控分析。在以历史数据和统计信息为基础实时分析大规模交通数据中的流量周期性变化特性,找出隐藏的规律和错误,从而为用户的决策提供分析与支持。最终方便分析者快速理解,从而降低分析门槛,扩大应用范围,提高分析效率和准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 大规模 交通 数据 高效 可视 监测 分析 系统 | ||
【主权项】:
一种针对大规模交通数据的高效可视监测分析系统,其特征是:以可视“指纹印”数据模型为核心基础,在大规模实时数据流的情况下,通过数据转换模块将收集到的原始交通数据转换为可视化“指纹印”数据模型,该过程包括了对车辆GPS数据进行处理修正并与数字地图中的道路网信息联系起来,由此确定车辆在地图中的准确位置以减少分析中的不确定性因素,最后将修正过后的GPS数值数据转换为可视化“指纹印”数据模型,同时生成一系列数据索引,用于在线实时响应用户交互;通过可视化模块收到生成的数据索引和车辆可视数据模型后,将把这些去除了原始数据中噪声转化成的抽象数据,通过内置的布局算法转化成数据的可视化形式,最后再将其渲染在屏幕之上;通过用户交互模块实现丰富的交互操作,让用户及时对处理后的数据进行空间属性分析和时序分析,从而为用户提供基于密度的城市热点区域自动侦测与分析,基于历史交通流量动态特性的道路交通流量分析,基于车辆历史数据和统计信息的交通轨迹异常实时监控分析,以历史数据和统计信息为基础实时分析大规模交通数据中的流量周期性变化特性,找出隐藏的规律和错误,从而为用户的决策提供分析与支持。
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