[发明专利]一种基于机器视觉的梨表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201310219149.4 | 申请日： | 2013-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN104215639A | 公开（公告）日： | 2014-12-17 |
| 发明（设计）人： | 化春键;周海英;方程骏 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/952 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的梨表面缺陷检测方法。以三个品种的梨为对象，采取合适的检测手段，完成梨表面缺陷的检测任务。包括将采集到的梨图像进行各种预处理操作，本方法是在二值化后采用形态学的滤波方法；首次将基于模板的去背景方法运用在了梨上；利用去背景的梨I分量图和采用简单的形态学相加方法进行缺陷提取，过程中选用了Otsu分割阈值的方法进行了二值化，但为了满足自动化包装线的要求，本方法对其一次性进行了调整。本方法适用在多种梨的缺陷提取上，具有通用性，并在自动化生产包装线上起到了“眼睛”的关键作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的梨表面缺陷检测方法，包括三个品种的梨图像的预处理分析方法，梨的去背景和缺陷提取方法，缺陷、花萼、果梗的区分方法。
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