[发明专利]神经外科脑手术典型病历训练系统

摘要

本发明为神经外科脑手术典型病历训练系统，可用于医师的日常手术训练，属于融合信息技术、自动化技术、机械制造技术等学科的多学科交叉研究领域。本系统包含手术训练软件，该软件包括脑神经外科典型病例数据库，包含500多个手术训练材料，医师可操作手术训练仪器在软件中完成虚拟手术，增加手术路径规划能力，疾病诊断能力。同时系统还配有训练成果评估系统，可以通过对比受训医师的模拟手术过程与专家系统中的真实过程评估医师的训练成果。本系统包括的训练素材丰富，可评估医师训练成果，并有专家系统指导受训医师进行手术操作，该系统有助于缩短脑神经外科训练周期，提高训练质量。

主权项

一种神经外科脑手术典型病历训练系统，其特征在于：所述典型病历训练系统包括：用以为医师提供20种典型病例训练素材的典型病例数据系统，用以对脑部切片扫描数据进行三维建模的脑结构建模系统，用于对手术训练成果进行评估的评估系统，其中，所述的典型病例数据系统包括：典型病例数据库模块，用于存储脑部典型疾病的医学数据，该数据库模块中包含多种典型医学数据格式，所述的数据格式包括：功能磁共振成像(FMRI)数据、磁共振成像(MRI)数据、磁共振动脉成像(MRA)数据、磁共振静脉成像(MRV)数据及CT数据；该数据库目前已包含20类典型脑疾病的530份脑部数据，且具有可扩充性；数据读取模块，用于读取指定患者的数据，将所述数据加载入典型病例数据库模块中，从而进行个体的针对性训练；所述的脑结构建模系统包括：病变识别模块，用于将脑部病灶区域从正常脑区中识别出来，通过从数据读取模块读入患者医学数据或从典型病例数据库模块导入患者数据，应用图像灰度值分割算法来识别病变区域；脑区建模模块，用于建立病变识别模块识别出的脑部微结构模型，所述的微结构模型包括：脑区模型、病灶区域整体模型、病灶区域微结构模型以及胼胝体模型；纤维建模模块，用于建立病变识别模块识别出的病灶区域周边的神经纤维模型，本系统应用基于高阶张量模型的并行纤维跟踪算法建立病灶区域周边的纤维模型；所述的评估系统包括：最优路径模块，用于显示典型病例数据库模块中存储的针对各份患者数据的专家推荐路径；训练效果评估模块，用于评估受训医师所规划的手术路径，通过比较受训医师规划的手术路径与最优路径模块中存储的专家推荐路径的区别，来评估医师所规划的手术路径的优劣性。