[发明专利]预测专利数量趋势的方法及计算机系统

摘要

本发明为一种预测专利数量趋势的方法，主要通过成长曲线函式与线性拟合程序对历年专利数据阵列进行拟合，包含步骤(i)通过转化程序将成长曲线函式转化生成直线函式；(ii)通过累加程序生成积累专利数据阵列；(iii)设定成长极限的第一值，通过转化程序及线性拟合程序生成拟合系数的第一值；(iv)设定成长极限的第二值，通过转化程序及线性拟合程序生成拟合系数的第二值；(v)通过逼近程序对拟合系数的第一值与第二值进行比较、保留、新增、置换的程序，以生成成长极限的最佳值；(vi)通过成长极限的最佳值及成长曲线函式，生成专利数据预测阵列。

主权项

一种预测专利数量趋势的方法，通过成长曲线函式(S)与线性拟合程序(300)对历年专利数据阵列(50)进行拟合，所述历年专利数据阵列(50)包含多个年份(t)及各年份(t)相应的专利数(y)，所述成长曲线函式(S)是由成长极限(L)与所述年份(t)所构成，其特征在于包含下列步骤：(i)提供转化程序(200)，通过所述转化程序(200)将所述成长曲线函式(S)转化生成直线函式(Z)；(ii)提供累加程序(100)，通过所述累加程序(100)将所述历年专利数据阵列(50)生成积累专利数据阵列(60)，所述积累专利数据阵列(60)包含多个年份(t)、各年份(t)相应的积累专利数(yt)及积累专利最大值；(iii)通过所述积累专利最大值设定成长极限(L)的第一值(L1)，基于所述成长极限第一值(L1)，通过所述转化程序(200)将所述积累专利数据阵列(60)进行转化从而生成第一离散数据阵列(601)，通过所述线性拟合程序(300)拟合所述第一离散数据阵列(601)，生成拟合系数的第一值(f1)；(iv)设定成长极限(L)的第二值(L2)，基于所述成长极限第二值(L2)，通过所述转化程序(200)将所述积累专利数据阵列(60)进行转化从而生成第二离散数据阵列(602)，通过所述线性拟合程序(300)拟合所述第二离散数据阵列(602)，生成拟合系数的第二值(f2)；(v)提供逼近程序(400)，通过所述逼近程序(400)对所述拟合系数的第一值(f1)与第二值(f2)进行比较、保留、新增、置换，以生成成长极限(L)的最佳值(Lp)；(vi)通过所述成长极限(L)的最佳值(Lp)及所述成长曲线函式(S)，生成专利数据预测阵列(80)，所述专利数据预测阵列(80)包含多个年份(t)及各年份(t)相应的预测积累专利数(yf)。