[发明专利]一种文档主题的在线追踪方法有效
申请号: | 201310223574.0 | 申请日: | 2013-07-25 |
公开(公告)号: | CN103345474B | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 龚声蓉;刘纯平;叶芸;季怡;王朝晖 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司11331 | 代理人: | 伊美年 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种文档主题的在线追踪方法,包括如下步骤首先对数据进行预处理,主要是将数据切分成若干独立段,然后逐段训练以解决内存不足的问题;对数据在主题模型上采用在线学习算法进行训练,其中每段的训练均权重依赖已经训练得到的结果;最后,对每段训练得到的结果进行主题演变分析,对相应的主题进行追踪。本发明采用在线学习算法训练模型的精度和速度都很高,有效的解决了主题模型训练中的一些不足,在海量数据和数据流中表现出较好的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 文档 主题 在线 追踪 方法 | ||
【主权项】:
一种文档主题的在线追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对数据进行预处理,将数据切分成若干独立段,然后逐段训练;(2)对数据在主题模型上采用在线学习算法进行训练,其中每段的训练均取决于已经训练得到的结果;(3)对每段训练得到的结果进行主题演变计算,对相应的主题进行追踪。
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