[发明专利]搜索结果推荐方法、系统和搜索引擎在审
| 申请号： | 201310226576.5 | 申请日： | 2013-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN103294814A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 李东军;梁晔平;吴奇;辜斯缪;许冬亮 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成;张大威 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种搜索结果推荐方法、系统和搜索引擎，其中该方法包括：搜索引擎根据用户发送的搜索词获取第一搜索结果，并将第一搜索结果展现给用户；搜索引擎对第一搜索结果进行视觉分析，以获取第一搜索结果的视觉特征；搜索引擎接收用户针对第一搜索结果的行为数据，并根据用户行为数据、视觉特征和/或搜索词生成推荐搜索词；搜索引擎获取搜索词与推荐搜索词的相似度，并判断相似度的取值范围是否满足预设要求；以及如果满足，则搜索引擎将推荐搜索词展现给用户。根据本发明实施例的方法，根据视觉特征、用户行为数据和搜索词生成推荐搜索词，能够准确挖掘用户的搜索意图，搜索结果更具针对性，满足用户搜索的个性化需求，改善用户搜索体验。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 结果 推荐 方法 系统 搜索引擎 | ||
【主权项】：
一种搜索结果推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：搜索引擎根据用户发送的搜索词获取第一搜索结果，并将所述第一搜索结果展现给所述用户；所述搜索引擎对所述第一搜索结果进行视觉分析，以获取所述第一搜索结果的视觉特征；所述搜索引擎接收所述用户针对所述第一搜索结果的用户行为数据，并根据所述用户行为数据、所述视觉特征和/或所述搜索词生成推荐搜索词；所述搜索引擎获取所述搜索词与所述推荐搜索词的相似度，并判断所述相似度的取值范围是否满足预设要求；以及如果满足，则所述搜索引擎将所述推荐搜索词展现给所述用户。
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