[发明专利]一种土壤背景干扰下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法

摘要

本发明公开了一种土壤背景干扰条件下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法，将野外高光谱辐射仪采集到的小麦冠层叶片及土壤共存条件下的混合反射光谱数据、通过数码相机获取的田间小麦植被覆盖度，与小麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立适用于土壤背景干扰下全生育期的小麦冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用两年的小麦田间试验资料，通过植被覆盖度修订归一化植被指数，构建面向土壤干扰下小麦叶层氮含量的最佳光谱参数和监测模型。基于土壤背景干扰下的数据集构建的监测模型，能够有效的降低土壤背景产生的噪音，提高小麦叶片氮含量监测的精准性，为早期小麦作物生长氮素营养状况的快速、无损、实时监测提供新的理论基础和技术支持。

主权项

一种土壤背景干扰条件下的小麦叶层氮含量光谱监测模型，其特征为：将野外高光谱辐射仪采集到的小麦冠层叶片与土壤背景的混合反射光谱数据、以及通过数码相机获取的小麦田间植被覆盖度，与小麦冠层叶片氮含量数据相融合，构建土壤背景干扰下的最佳光谱参数NDVIFVcover[NDVI(R1,R2)/(1+FVcover)]，提取小麦叶层氮含量敏感波段λ1=513nm、λ2=481nm，建立小麦叶层氮含量监测模型：Y=‑29.025NDVIFVcover(R513,R481)+4.9613。