[发明专利]云制造模式下基于动态本体的知识融合方法有效
申请号: | 201310228160.7 | 申请日: | 2013-06-08 |
公开(公告)号: | CN104239660B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 刘继红;许文婷;占红飞;王宽;李波 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种针对云制造模式下基于动态本体的知识融合方法,属于先进制造技术领域现代制造技术的研究内容。本方法为云制造模式下分布异构资源的整合应用提供解决办法。该方法基于多领域本体构建的动态本体形成融合知识资源。首先对知识需求进行语义分析分析,获取领域术语关键词;然后根据关键词从多领域本体中发现相关的本体片段,并采对这些本体片段重组形成动态本体;在此基础上,利用动态本体术语对隐含在文档中的知识资源进行分析,获取以段落为代表的知识片段,计算其知识片段主题,并与动态本体进行关联,形成融合知识资源。本发明在一定程度上实现了分布在集团企业的多源异构知识资源进行统一接入与管理,并实现知识资源的动态融合,有效适应企业知识资源和知识需求的不断更新与变化。 | ||
搜索关键词: | 制造 模式 基于 动态 本体 知识 融合 方法 | ||
【主权项】:
一种云制造模式下基于动态本体的知识融合方法,所述方法包括融合知识形成流程、动态本体构建、知识需求分析、本体片段发现和重组、知识单元获取与融合,所述方法包括:利用知识单元对异构的知识资源进行封装,形成具有一定语义的知识,包括以文本表达和以KBE工具为代表的知识资源,通过对知识需求进行语义分析,以领域内相关术语作为分词的基础,获取领域内相关联的所述知识资源,其中,所述对知识需求进行语义分析包括:通过领域术语词典对知识需求进行语义分析,获取术语关键词;动态构建本体,以能够针对具体知识需求重组所述知识资源并形成融合知识,建立知识需求和企业知识资源间较为全面的匹配,进而按需提供更具针对性的知识服务,其中,所述本体片段发现包括:通过获取的知识需求,在多领域本体中发现相关的本体片段;所述本体片段重组包括:针对动态发现的所述本体片段,重组形成动态本体。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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