[发明专利]基于区间泰勒模型的电力系统短期负荷预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于区间泰勒模型的电力系统短期负荷预测系统及方法，能够分析基础数据不确定性对预测结果的影响，并大大节省了计算时间。它包括：数据采集模块，用于将数据导入数据库模块；数据预处理模块，用于采用区间算法描述基础数据的不确定性，从而将所有基础数据“区间化”，并将结果传入数据库模块；负荷预测分析模块，用于采用区间泰勒模型短期负荷预测公式进行短期负荷预测；结果管理模块，用于对结果进行转换和导出，并将分析结果传入数据库模块；数据库模块，用于存储数据采集模块产生数据，并存储数据预处理模块、负荷预测分析模块、结果管理模块产生的数据；同时提供数据调用服务。

主权项

一种基于区间泰勒模型的电力系统短期负荷预测系统，其特征在于，它包括：数据采集模块，用于将电力调控中心电网能量管理系统中的历史负荷数据、历史气象数据及天气预报数据导入数据库模块；数据预处理模块，用于基于数据库模块，修正数据库模块中的异常数据及“垃圾数据”，并为每一基础数据设置一个区间参数，即采用区间算法描述基础数据的不确定性，从而将所有基础数据“区间化”，并将结果传入数据库模块；负荷预测分析模块，用于采用区间泰勒模型短期负荷预测公式进行短期负荷预测；结果管理模块，用于通过访问数据库模块实现负荷预测结果的查询和显示，对结果进行转换和导出，对历史负荷预测数据和实际负荷数据进行画图比较，对历史负荷预测数据进行误差分析，并将分析结果传入数据库模块；数据库模块，用于存储数据采集模块产生的历史负荷数据、历史气象数据、天气预报数据，并存储数据预处理模块、负荷预测分析模块、结果管理模块产生的数据；同时为数据预处理模块、负荷预测分析模块、结果管理模块提供数据调用服务。