[发明专利]基于模型的蓄电池荷电状态估计方法无效

专利信息
申请号: 201310232146.4 申请日: 2013-06-10
公开(公告)号: CN103293485A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 张彦琴;郭凯 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 基于模型的蓄电池荷电状态估计方法涉及电池技术领域。本发明包括:数据采集、模型选取、参数辨识、仿真验证和状态估计。通过动态工况实验,采集电流、电压数据;选取等效电路模型(二阶RC模型)作为动力电池模型;采用含遗传因子的递推最小二乘算法作为实时参数辨识方法;以辨识结果搭建仿真电池模型,将采集电流值作为已知量输入模型,得到电池端电压的估计值,与实验数据比较,并完成误差分析,验证模型的合理性和辨识方法的准确性;将辨识参数与SOC建立对应关系,从而通过实时辨识参数来估计电池的荷电状态SOC。另外,在已知电池SOC的前提下,若在线辨识参数超过与其对应的合理参数值范围时,可认为电池出现较大衰退现象,存在安全隐患。
搜索关键词: 基于 模型 蓄电池 状态 估计 方法
【主权项】:
基于模型的蓄电池荷电状态估计方法,其特征在于:1)数据采集对电池模型参数辨识,需要采集电池的电流和电压信息作为模型的数据向量;考虑到电池在实车行驶中的动态变化,采用混合脉冲功率特性测试HPPC作为数据采集的动态实验;2)模型选取本方法选取的等效电路模型为二阶RC模型,该模型由一个电阻和两个RC模块组成;3)参数辨识本发明采用含遗传因子的最小二乘算法进行二阶RC模型参数辨识,就是将工作状态下的电池视为一个动态系统,电流I作为系统输入u,电压U作为系统输出y,对这样一个单输入单输出系统进行系统辨识,得到含有模型参数的差分方程系数,从而求得电池模型参数;4)仿真验证通过动态工况实验和模型参数辨识,可以得到时变工况下的模型参数;反之,在得到模型参数后,建立仿真模型,通过实时电流可以估计电池的端电压;将估计的端电压同动态工况采集的实际电压作对比,进行误差分析,既可验证参数辨识方法的合理性,也可评估模型的精确性,即为端电压比较法;5)状态估计动力电池的模型参数会随着荷电状态SOC的不同而变化,通过建立模型参数与SOC对应的数据库,即可将两者联系在一起;通过实时的模型参数辨识,再将辨识参数与数据库信息比对,判断电池所处荷电状态。
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