[发明专利]一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法无效
| 申请号： | 201310237962.4 | 申请日： | 2013-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN103338169A | 公开（公告）日： | 2013-10-02 |
| 发明（设计）人： | 郭业才;黄伟;黄友锐;刘晓明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04B13/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法，所述方法如下：一维谐振子量子人工鱼群是指将人工鱼群中所有人工鱼置于一维谐振子量子势阱中的人工鱼群，随机初始化一维谐振子量子人工鱼群的位置向量作为一维谐振子量子人工鱼群方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为一维谐振子量子人工鱼群方法的输入信号，由自适应最小熵盲均衡方法的代价函数确定一维谐振子量子人工鱼所在位置的食物浓度，利用一维谐振子量子人工鱼群方法寻找一维谐振子量子人工鱼群的最优位置向量，将此位置向量作为自适应最小熵盲均衡方法的初始化权向量。本发明在均衡高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 谐振子 量子 人工 鱼群 优化 自适应 最小 均衡 方法 | ||
【主权项】：
一种一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法，其特征在于，所述方法如下：一维谐振子量子人工鱼群是指将人工鱼群中所有人工鱼置于一维谐振子量子势阱中的人工鱼群，随机初始化一维谐振子量子人工鱼的位置向量作为一维谐振子量子人工鱼群方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为一维谐振子量子人工鱼群方法的输入信号，由自适应最小熵盲均衡方法的代价函数确定一维谐振子量子人工鱼所在位置的食物浓度，利用一维谐振子量子人工鱼群方法寻找一维谐振子量子人工鱼群的最优位置向量，将此位置向量作为自适应最小熵盲均衡方法的初始化权向量。
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