[发明专利]混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法有效
| 申请号： | 201310238157.3 | 申请日： | 2013-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN103338170A | 公开（公告）日： | 2013-10-02 |
| 发明（设计）人： | 郭业才;黄伟;黄友锐;刘晓明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L27/34 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量，并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号，由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度，由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量，并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时具有收敛速度快、稳态误差小的特点，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 混沌 人工 鱼群 优化 广义 多模盲 均衡 方法 | ||
【主权项】：
一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法，其特征在于，所述方法如下：随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量，并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号，由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度，由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量，并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。
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