[发明专利]GIS特高频局部放电信号识别方法及系统

摘要

本发明提供一种GIS特高频局部放电信号识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：对GIS特高频局部放电信号进行预处理，得到三维谱图；将所述三维谱图投影成二维谱图，并分别提取描述谱图的形状差异以及谱图正负半周的轮廓差异的放电特征参数，得到待测样本；根据预先建立的ABC-BP模型对所述待测样本进行缺陷识别。本发明的一种GIS特高频局部放电信号识别方法，能够快速收敛到全局最优，提高了GIS局放故障识别的效率和准确性。

主权项

1.一种GIS特高频局部放电信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对GIS特高频局部放电信号进行预处理，得到三维谱图；其中为相位，q为放电幅值，t为连续预定个周期；将所述三维谱图投影成二维谱图，并分别提取描述谱图的形状差异以及谱图正负半周的轮廓差异的放电特征参数，得到待测样本；所述描述谱图的形状差异的放电特征参数包括：均值、方差、偏斜度、陡峭度、局部峰点数；所述描述谱图正负半周的轮廓差异的放电特征参数包括：放电量因数、相位不对称度、互相关系数、修正的互相关系数；根据预先建立的ABC-BP模型对所述待测样本进行缺陷识别；所述ABC-BP模型的建立过程包括：建立人工蜂群优化BP的三层神经网络，并设置模型参数；所述模型参数包括：人工蜂群中蜂群的大小、采蜜蜂的数量、跟随蜂的数量、解的个数、适应度函数、极限值、最大循环次数、BP神经网络的隐层神经元；输入带有类别标记的故障信号作为训练样本，对所述三层神经网络进行模型训练，得到所述ABC-BP模型。