[发明专利]一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法有效
| 申请号： | 201310239724.7 | 申请日： | 2013-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN103310789A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;王一;李晓飞 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 518055 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法，其步骤包括：1）录制声音事件的数据,根据干净声音事件训练得到GMM高斯混合模型，建立干净声音事件模板；2）在室内真实有噪声的环境下获取当前环境中的噪声数据，根据噪声数据训练得到GMM，建立噪声模板；3）对噪声模板和干净声音事件模板采用改进的并行模型融合的方法，得到带噪声音事件模板；4）采样得到带噪声音事件样本信号，根据带噪声音事件模板中的参数对样本信号进行声音识别。本发明通过建立能够更好描述背景噪声特征分布的GMM来作为PMC方法中一个输入，建立5种声音事件的干净GMM作为PMC的另一个输入。同时本发明保证了识别系统对噪声的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 并行 模型 组合 声音 事件 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法，其步骤包括：1）根据干净声音事件训练得到GMM高斯混合模型，建立干净声音事件模板；2）根据噪声数据训练得到GMM高斯混合模型，建立噪声模板；3）对所述噪声模板和所述干净声音事件模板采用并行模型融合的方法，得到带噪声音事件模板；4）采样得到带噪声音事件样本信号，根据所述带噪声音事件模板中的参数对样本信号进行声音识别。
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