[发明专利]基于图像处理的微型QR码识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的微型QR码识别方法，微型QR码是标准的QR码的缩小版本，主要为了不能处理较大型扫描的应用而设计。本发明公开了一种对微型QR码进行定位、矫正和识别的方法。首先寻找连通区域，筛选后对条码进行定位。然后采用挖空算法提取条码边缘信息，再利用Hough变换得到旋转矫正时的旋转角度。旋转矫正后进行数据采样和译码。实验结果证明该方法能够快速准确地对微型QR码进行识别。

主权项

一种基于图像处理的微型QR码识别方法，其特征是：包括以下步骤：1.1）对采集的微型QR码图像进行去噪处理，采用中值滤波，图像中每个像素的值等于这个像素点及其周围邻域各个像素点的中值；1.2）对去噪后的图像进行二值化处理，采用最大类间方差法，把图像分为背景和目标两组，利用目标与背景区域的方差来确定最佳阈值；1.3）遍历图像，根据位置探测图形的模块序列是由一个深色‑‑‑浅色‑‑‑深色‑‑‑浅色‑‑‑深色次序构成，各元素的相对宽度比例是1:1:3:1:1来确定其位置，并记录中心点位置；1.4）利用形态学的闭运算寻找连通区域，并根据相关条件排除干扰区域，得到码字区域；1.5）采用挖空算法，即将上下左右4个方向都有黑色像素的点置为255，条码边缘的像素点不可能4个方向都存在黑色像素，故提取条码的边缘信息；1.6）采用改进后的Hough变换检测条码边缘，排除干扰线段，并求出条码边缘斜率；1.7）结合位置探测图像所在相对位置与条码边缘斜率，计算旋转角度，对条码进行旋转矫正；以位置探测图形中心为初始点，建立网格，进行数据采样，然后译码。