[发明专利]一种基于近红外光谱的中宁枸杞子判别方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱技术的中宁枸杞子判别方法，该方法以近红外光谱仪为检测工具，扫描枸杞子样品的近红外光谱，对枸杞子样品的近红外光谱进行距离判别分析，在6500-5200cm-1光谱波长范围内，采用原始光谱结合多元散射校正方法与原始光谱结合标准正态变量变换预处理方法，建立枸杞子产地判别分析模型，对枸杞子样品产地进行判别分析。其识别率可达90%以上，操作时枸杞子样品无需任何处理，无损、快速、实时、无任何试剂使用，对人体及环境无危害，可以取代传统的高成本、费时、费力的产地判别方法，是一种基于近红外光谱的枸杞子产地快速判别的新方法。

主权项

一种基于近红外光谱的中宁枸杞子判别方法，其特征在于，具体包括下列步骤：1）选择不同产地的中宁枸杞子样品和非中宁枸杞子样品；2）模型建立取一定量的大小均一、无虫蛀的枸杞子做校正集枸杞子样品；用MPA‑TM傅里叶变换近红外光谱仪扫描枸杞子样品；光谱采集范围：12000cm‑1～4000cm‑1，扫描次数：32次，分辨率：4cm‑1；得枸杞子样品波数范围为10000cm‑1～4000cm‑1的原始光谱图；3）通过将枸杞子样品的原始光谱图进行比较，找出波长特征吸收，并确定建模波长范围；通过对原始光谱分别进行一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变量变换预处理，以不同光谱预处理条件下，根据枸杞子产地判别模型的识别率及预测效果，确定光谱预处理方法；随机选择部分样品，在6500cm‑1～5200cm‑1波数范围，采用原始光谱结合MSC与原始光谱结合SNV预处理方法；4）模型验证利用模型，用近红外光谱仪扫描预测集枸杞子样品，采集光谱，采用上述判别分析法对预测集的枸杞子样品进行预测，模型对中宁与非中宁枸杞子样品识别率可达90%以上。