[发明专利]一种基于贝叶斯网络模型和多准则决策分析对汽车发动机故障的检修方法有效

专利信息
申请号: 201310242050.6 申请日: 2013-06-18
公开(公告)号: CN103308314A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 黄影平;王玉莎;张仁杰 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G01M15/00 分类号: G01M15/00
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于贝叶斯网络模型和多准则决策分析对汽车发动机故障的检修方法,包括以下步骤:通过对汽车发动机产生影响的每个故障类别和每个故障类别下的每个故障源建立贝叶斯网络模型,得到每个故障类别的第一故障概率值以及每个故障源的第二故障概率值;根据各决策标准,通过多准则决策分析分别确定每个决策标准的标准化权重;通过决策标准的标准值、标准化权重和第一故障概率值得到每个故障类别的第一功效值,在第一功效值中选择具有最大第一功效值的故障类别,通过决策标准的标准值、标准化权重和第二故障概率值得到具有最大第一功效值的故障类别下每个故障源的第二功效值,在第二功效值中选择具有最大第二功效值的故障源,作为检修判断结果。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 网络 模型 准则 决策 分析 汽车发动机 故障 检修 方法
【主权项】:
一种对汽车发动机故障进行检修判断的基于贝叶斯网络模型和多准则决策分析对汽车发动机故障检修方法,其特征在于,包括以下步骤:通过对所述汽车发动机产生影响的每个故障类别和所述每个故障类别下的每个故障源建立贝叶斯网络模型,得到每个所述故障类别的第一故障概率值以及每个所述故障源的第二故障概率值;根据各决策标准,通过多准则决策分析分别确定每个所述决策标准的标准化权重;以及通过每个所述决策标准的标准值、所述标准化权重和所述第一故障概率值得到每个故障类别的第一功效值,在所述第一功效值中选择具有最大第一功效值的故障类别,通过每个所述决策标准的标准值、所述标准化权重和所述第二故障概率值得到所述具有最大第一功效值的故障类别下每个故障源的第二功效值,在所述第二功效值中选择具有最大第二功效值的故障源,作为检修判断结果,其中,所述各决策标准包括所述第一故障概率或所述第二故障概率,和检修时间、检修费用、检修安全性中的任意一个或其组合。
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