[发明专利]动态背景下图像特征对象模版提取及识别方法有效
| 申请号： | 201310242736.5 | 申请日： | 2013-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN103353939A | 公开（公告）日： | 2013-10-16 |
| 发明（设计）人： | 段翰聪;李林;聂晓文;张建;邹浩 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 梁田 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 动态背景下图像特征对象模版提取方法，包括如下步骤：步骤1.种子获取步骤：从待识别图像集合中提取若干帧图像作为基准帧，通过对各个基准帧之间的比较，得到特征对象种子点；步骤2.持续学习步骤：以特征对象种子作为初始特征对象，利用待识别图像集合中其余图像连续进行扩展和去噪，直至稳定；得到特征对象模版库；该待识别图像可以是连续播放的视频流。及采用上述步骤得到特征对象模版库后的动态背景下图像特征对象识别方法。本发明所述的动态背景下图像特征对象模版提取及识别方法，在无特征对象模版的情况下，解决了特征对象模版的提取和完善，以及动态背景下图像特征对象识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 背景 图像 特征 对象 模版 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
动态背景下图像特征对象模版提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1种子获取步骤.从待识别图像集合中提取若干帧图像作为基准帧，通过对各个基准帧之间的比较，得到特征对象种子点；步骤2.持续学习步骤.以特征对象种子作为初始特征对象，利用待识别图像集合中其余图像连续进行扩展和去噪，直至稳定；得到特征对象模版库；所述稳定为自定义的判断标准，根据扩展或去噪过程中图像的变化程度进行判定。
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