[发明专利]基于笔画分解的车牌字符识别方法有效
申请号: | 201310245266.8 | 申请日: | 2013-06-20 |
公开(公告)号: | CN103295009A | 公开(公告)日: | 2013-09-11 |
发明(设计)人: | 焦朋伟;叶茂;唐红强;李涛 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于笔画分解的车牌字符识别方法,具体包括:根据车牌字体特征,建立字符识别规则库;对待识别的车牌图像进行预处理,并对预处理后的车牌图像进行二值化操作;在二值化图像的基础上,提取出字符的笔画;根据得到的笔画信息分析字符笔画特征并编码字符笔画;根据得到的字符笔画编码和建立的字符识别规则库查询此字符编码,得到字符识别结果。在发明的方案,采用笔画分解的方法,对每一个字符的特征进行总结,最后编码成一个字符规则库,该规则库不依赖于任何样本集,只依赖于该字体的字符特征,对每一个字符使用一串二进制码来表示,使得判断的速度很快,并且占用的内存空间也很少,提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 笔画 分解 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于笔画分解的车牌字符识别方法,具体包括如下分步骤:S1,根据车牌字体特征,建立字符识别规则库,所述字符包括数字0‑9和24个大写英文字母A、B、C、D、E、F、G、H、J、K、L、M、N、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z;S2,对待识别的车牌图像进行预处理,并对预处理后的车牌图像进行二值化操作;S3,在二值化图像的基础上,提取出字符的笔画,具体为:计算x方向的图像差分,提取字符在y方向的笔画信息,计算y方向的图像差分,提取字符在x方向的笔画信息;所述笔画信息具体包括横线、竖线、横线位置、竖线位置、竖线长短、竖线是否垂直竖立;S4,根据步骤S3得到的笔画信息分析字符笔画特征并编码字符笔画,即将图像在垂直方向上平均分为两份,称为二分图;在水平方向上平均分为三份,称为三分图,所述二分图和三分图用于表示字符的横竖笔画长短和位置,通过所述二分图和三分图将字符笔画归类并编码;S5,根据步骤S4得到的字符笔画编码和步骤S1建立的字符识别规则库查询此字符编码,得到字符识别结果。
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