[发明专利]一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法

摘要

本发明是一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对物资管理系统的后台数据库数据进行预处理；步骤二：登录到物资管理系统的WEB端进行数据的操作；步骤三：系统对数据库进行相应的查询，并对是否存在缺失数据现象作出判断；步骤四：若不存在请求数据的缺失，则对该请求作出回应，若存在数据缺失现象则执行步骤五；步骤五：判断丢失的是用户身份信息还是物品信息，用户身份信息丢失执行步骤六，物品信息丢失执行步骤七；步骤六：对数据库的物品信息进行数据分析；步骤七：对数据库用户身份信息进行数据分析；步骤八：显示缺失消息及步骤六、步骤七的贝叶斯分类结果，并记录到后台数据库中。

主权项

1.  一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法，其特征在于该方法包括以下步骤：    步骤一：首先对物资管理系统的后台数据库数据进行预处理，通过贝叶斯分类算法计算出在用户身份信息X确定的情况下，借还记录中各个属性C发生的先验概率，以及各个身份出现在数据库中的概率, 和各属性C发生的概率，同时计算出在物品信息Y确定的情况下，借还记录中各个属性C发生的先验概率以及各个物品信息出现在数据库中的概率；步骤二：登录到物资管理系统的WEB端进行数据的操作，向后台数据库提出数据请求；步骤三：系统对数据库进行相应的查询，并对是否存在缺失数据现象作出判断；步骤四：若不存在请求数据的缺失，则对该请求作出回应，若存在数据缺失现象则执行步骤五；步骤五：判断丢失的是用户身份信息还是物品信息，用户身份信息丢失执行步骤六，物品信息丢失执行步骤七；步骤六：对数据库的物品信息进行数据分析，得出丢失用户的借还物品信息记录，通过先前处理得到预处理数据通过贝叶斯算法，，计算出该用户为各个身份的概率，选择概率最大的一组进行存储分析；其中，P(X)是用户信息为X的概率，P(C)是借还物品记录的属性为C的概率，P(C|X)表示用户身份为X的情况下借还物品记录的属性为C的先验概率概率，P(X|C)表示借还物品记录的属性为C的情况下用户身份为X的概率；步骤七：对数据库用户身份信息进行数据分析，得出丢失该物品的借还信息的用户身份信息记录，通过先前处理得到的处理数据通过贝叶斯算法，，计算出该物品为各个物品类型的概率，对所得概率进行比较，选择概率最大的一组进行存储分析；其中，P(Y)是物品信息为Y的概率，P(C)是借还物品记录的属性为C的概率，P(C|Y)表示物品信息为Y的情况下借还物品记录的属性为C的先验概率概率，P(Y|C)表示借还物品记录的属性为C的情况下物品信息为Y的概率；步骤八：显示缺失消息及步骤六、步骤七的贝叶斯分类结果，并记录到后台数据库中。