[发明专利]一种软件可靠性增长模型的移动点估计方法

摘要

本发明公开了一种软件可靠性增长模型的移动点估计方法，包含以下几个步骤：步骤一、根据软件系统实际失效数据绘制质量控制图；步骤二、根据质量控制图和移动点判断准则，得到初始的移动点；步骤三、采用逐步调整法，得到移动点的准确位置；本发明提出了移动点判断准则，使移动点的初步判断更加准确，估计得到移动点数目准确，位置偏差小。本发明提出了新的移动点估计的方法，在使用质量控制图得到初始移动点数目和位置基础上，使用逐步调整法解决了移动点位置估计不准确的问题。

主权项

1.一种软件可靠性增长模型的移动点估计方法，包含以下几个步骤：步骤一、根据软件系统实际失效数据绘制质量控制图；步骤二、根据质量控制图和移动点判断准则，得到初始的移动点；若质量控制图中任意点满足移动点判断准则任意一条，则该点为移动点，若该点后连续A点均满足移动点判断准则任意一条，则只取A点中任意一点为初始的移动点，得到n个初始的移动点，分别记为t_i,i＝1,2,…,n；移动点判断准则具体为：（1）三个连续的点中至少两个点落在中心线的同一侧，并且距离中心线的距离大于或等于2σ，σ为标准差；（2）五个连续的点中至少有四个点落在中心线的同一侧，并且距离中心线的距离或等于σ；（3）至少八个连续的点落在中心线的同一侧；步骤三、采用逐步调整法，得到移动点的准确位置；具体包括以下几个步骤：首先，由τ₀＝0到t₂时刻之间的失效数据，确定移动点τ₁；然后，固定移动点τ₁，通过τ₁和t₃之间的失效数据确定移动点τ₂，依次类推，逐步调整得到准确的移动点τ_i,i＝0,1…,n；根据τ_i和t_i+2之间的失效数据确定移动点τ_i+1的方法具体为：基于移动点的软件可靠性增长模型的故障累计均值函数，得到τ_i和τ_i+2之间故障累计均值函数为：m(t)=mi+1(t),τi<t<τi+1mi+2(t),τi+1<t<τi+2---(1)]]>建立目标函数：T(ai,a2,···,am)=Σt=τiτi+2(y(t)-m(t))2---(2)]]>其中，y(t)为t时刻软件累积故障数的实测值，a₁,a₂,…,a_m为m(t)中的未知参数，m为参数个数；求式（2）对a₁,a₂,…,a_m的偏导，得：∂T(a1,a2,···,am)∂a1=0∂T(a1,a2,···,am)∂a2=0···∂T(a1,a2,···,am)∂am=0---(3)]]>上述方程组（3）对移动点τ_i+1的求解不存在封闭解，求解使目标函数达到最小值的移动点τ_i+1，具体求解的过程为：（1）设(τ_i,…,τ_i+2)中有N个点，取τ_i+1^j＝τ_i+j，j＝1,…，N,利用方程组（3），求出参数a₁,a₂,…,a_m的最小二乘估计（2）将a^1j,a^2j,···,a^mj,τi+1]]>带入式（2），得Tj=T(a^1j,a^2j,···,a^mj,τi+1);]]>（3）比较{T¹…,TN}的大小，得到τ_i+1的最小二乘估计值τ_i+1＝{τ_i+1^j|T^j＝min(T¹,…,T^N)}；综上，最终得到软件可靠性增长模型的移动点的准确位置。