[发明专利]一种基于分类的虚拟网络映射方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310247047.3 申请日: 2013-06-20
公开(公告)号: CN104243258B 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 尤佳莉;薛娇;郑鹏飞;卓煜 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司
主分类号: H04L12/46 分类号: H04L12/46;H04L12/803
代理公司: 北京法思腾知识产权代理有限公司11318 代理人: 杨小蓉,杨青
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于分类的虚拟网络映射方法及系统,所述方法包括根据各区域的网络拓扑信息,对虚拟网络请求中的虚拟节点进行分类,根据分类结果将请求的虚拟网络分割成规模较小的虚拟网络子请求,将虚拟网络子请求分派给各区域的管理实体进行并行的映射处理;各区域的管理实体在映射虚拟网络子请求时,引入了资源均衡机制,分别对虚拟网络子请求的需求限制和区域底层物理网络的可用资源进行均衡处理,同时协调整合虚拟节点的映射和虚拟链路的映射;在所有区域的管理实体都完成映射之后,由全局的管理实体整合各区域的管理实体的映射结果并反馈给用户。与现有技术相比,本发明具有计算复杂度低、快速映射和更好的底层物理网络负载均衡等特点。
搜索关键词: 一种 基于 分类 虚拟 网络 映射 方法 系统
【主权项】:
一种基于分类的虚拟网络映射方法,所述的方法包含:步骤101)当收到虚拟网络请求时,对虚拟网络请求所涉及的虚拟节点按照分类标准进行分类,将属于不同类别的虚拟节点分割至不同的虚拟网络子请求中;其中,所述的分类标准即依据虚拟节点对地理位置的需求信息将虚拟节点分类到离它最近区域的底层物理网络中;同一个虚拟网络子请求中的所有虚拟节点属于同一个分类,该分类即是该虚拟网络子请求中的任意一个虚拟节点所属的分类;步骤102)将各个虚拟网络子请求发送至它所属的底层物理网络中的某个区域;步骤103)根据虚拟网络子请求中各个节点的均衡负载需求与区域中各个节点的均衡负载能力,将虚拟网络子请求映射到区域内底层物理层网络上;其中,所述均衡负载需求表示在负载均衡的情况下,各个虚拟节点的负载需求;所述负载需求定义为虚拟节点请求的资源与连接到所述虚拟节点的所有链路请求的资源的乘积;所述均衡负载能力表示在负载均衡的情况下,区域内各个物理节点的负载能力;所述负载能力定义为物理节点的可用资源与连接到所述物理节点的所有链路的可用资源的乘积;所述均衡负载能力采用如下获得:步骤201)对底层物理网络包含的各个区域的物理节点和物理链路的资源分别进行归一化处理;其中,物理节点的归一化处理与节点的存储容量、磁盘I/O、CPU数量和内存大小相关;物理链路的归一化处理与链路的带宽、延迟和延迟抖动相关;步骤202)计算底层物理网络中各个区域内的节点的负载能力;其中,所述负载能力定义为物理节点的可用资源与连接到所述物理节点的所有链路的可用资源的乘积;步骤203)计算底层物理网络中各个区域的均衡负载矩阵;其中,所述均衡负载矩阵中的各元素为:某个区域内的各个物理节点之间的负载均衡能力的相互贡献的权重值,所述负载均衡能力的相互贡献的权重值具体为:当物理节点ns就是物理节点ms本身,即ns=ms,或物理节点ns和物理节点ms之间有物理链路连接时,物理节点ns对物理节点ms的均衡负载能力有贡献,此时权重值为一非零的正数;否则,物理节点ns对物理节点ms的均衡负载能力的贡献权重为0;ns表示矩阵的第ns行,ms表示矩阵的第ms列,矩阵的行数和列数都是物理节点的总个数,角标s表示的是底层物理网络;步骤204)根据均衡负载矩阵,迭代计算出区域内各个物理节点的均衡负载能力,即物理节点ns的负载均衡能力为该区域内所有物理节点的均衡负载能力的贡献之和。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司,未经中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310247047.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top