[发明专利]基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法有效
申请号: | 201310256179.2 | 申请日: | 2013-06-25 |
公开(公告)号: | CN103325096A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 张立福;孙雪剑;岑奕;吴太夏;杨杭;王晋年 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法,包括:在多/高光谱图像的重合区域同步进行地物端元的提取;分端元构建多/高光谱图像间的融合模型,建立转换关系,并进行模型参数解算,建立模型参数库;通过光谱匹配进行模型参数的选择,对多光谱图像逐像元地进行光谱重构获取高光谱信息。本发明的技术方案可以通过数据融合,从其它多光谱遥感数据中重构得到连续的具有较高光谱分辨率的宽幅高光谱图像,该图像的光谱分辨率与原始高光谱数据一致,空间分辨率和幅宽与原始多光谱数据一致,在保持原始高光谱图像高光谱分辨率的同时,提高了其空间分辨率和幅宽。 | ||
搜索关键词: | 基于 光谱 图像 融合 宽幅 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法,其特征在于,包括:在多/高光谱图像的重合区域同步进行地物端元的提取;分端元构建多/高光谱图像间的融合模型,建立转换关系,并进行模型参数解算,建立模型参数库;通过光谱匹配进行模型参数的选择,对多光谱图像逐像元地进行光谱重构获取高光谱信息。
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