[发明专利]基于核磁共振结构图像的老年痴呆症计算机辅助诊断方法

摘要

本发明提供一种基于三维核磁共振结构图像的老年痴呆症计算机辅助诊断方法，具体过程为：步骤一、基于不同年龄段的健康男性和健康女性的三维核磁共振结构图像，建立标准图谱；步骤二、选择训练样本；步骤三、基于标准图谱，采用三阶主元分析方法和线性判别分析方法对其进行降维处理，提取训练样本的训练特征；步骤四、针对每一年龄段和性别的组合情况，根据其对应的训练特征建立分类器；步骤五、按照步骤三的方法获取求医者的三维核磁共振结构图像的训练特征，利用与求医者年龄和性别相对应的分类器对训练特征进行老年痴呆症的辅助诊断。本发明可现实对老年痴呆计算机辅助诊断，且诊断效率高。

主权项

1.一种基于核磁共振结构图像的老年痴呆症计算机辅助诊断方法，其特征在于，具体过程为：步骤一、基于不同年龄段的健康男性和健康女性的三维核磁共振结构图像，建立标准图谱；步骤二、选择训练样本；针对每一个年龄段，分别选取N个健康男性、N个健康女性、N个老年痴呆症男性患者以及N个老年痴呆症女性患者的三维核磁共振结构图像作为训练样本；步骤三、基于标准图谱，获取训练样本的训练特征；将训练样本与其所处年龄段和性别所对应的标准图谱进行非刚体配准，得到三维雅可比行列式图谱；针对每一年龄段不同性别的三维雅克比行列式图谱Y_i^C，采用三阶主元分析方法和线性判别分析方法对其进行降维处理，获取训练样本的训练特征，其中，i＝1，2，3，…N，C＝1，2，当C＝1表示健康，当C＝2表示患病；所述降维处理，获取训练样本的训练特征的具体过程为：步骤101、三维雅克比行列式图谱Y_i¹构成一个3阶张量A_i，求解所述张量A_i的均值并令步骤102、将的估计值用一个低维3阶核心张量和3个基矩阵U⁽¹⁾，U⁽²⁾，U⁽³⁾来表示，即步骤103、最小化获得U⁽¹⁾，U⁽²⁾，U⁽³⁾的最优解计算三维雅克比行列式图谱Y_i¹所对应的低维3阶核心张量并将其记为步骤104、针对三维雅克比行列式图谱Y_i²，按照步骤101-103的方法，计算三维雅克比行列式图谱Y_i²所对应的低维3阶核心张量并将其记为步骤105、采用线性判别分析方法分别对低维3阶核心张量和进行降维处理，分别得到Y_i¹和Y_i²对应的训练特征；步骤四、针对每一年龄段和性别的组合情况，根据其对应的训练特征建立分类器；步骤五、按照步骤三的方法获取求医者的三维核磁共振结构图像的训练特征，利用与求医者年龄和性别相对应的分类器对训练特征进行老年痴呆症的辅助诊断。