[发明专利]一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法

摘要

本发明提供了一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法，其利用近红外光谱仪、计算机视觉系统和电子鼻同时分别采集样品的内外部信息，并对所采集到的各信息进行特征提取、融合处理，结合肉品新鲜等级评定标准，对肉品新鲜程度进行分级评定，步骤如下：建立肉品新鲜度分级评定标准；建立肉品新鲜度分级预测模型；待测样品的新鲜度分级评定。本发明综合利用光谱、图像和气味指纹信息，对肉品的内外部品质进行综合测定，能够实现肉品新鲜度快速、简便、客观的分级评定。

主权项

一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法，其特征在于：利用近红外光谱仪、计算机视觉系统和电子鼻同时分别采集样品的内外部信息，并对所采集到的各信息进行特征提取、融合处理，结合肉品新鲜等级评定标准，对肉品新鲜程度进行分级评定，其具体步骤如下：1) 建立肉品新鲜度分级评定标准：将肉样品分成两份，根据肉品新鲜度检测的标准，对其中一份样品进行感官检测、理化检测和微生物检测，包括色泽、气味、弹性、粘度、持水力、挥发性盐基氮、pH值、硫化氢和菌落总数，同时确定各指标的权重，建立肉品新鲜度分级评定标准：新鲜肉、次新鲜肉和腐败肉；其中，所述样品为片状或肉糜状；2）建立肉品新鲜度分级预测模型：利用近红外光谱仪、计算机视觉系统和电子鼻分别同时采集另一份样品的光谱信息、图像信息和气味指纹信息，并将所采集到的上述信息传入计算机，计算机对获得信息分别进行光谱预处理、图像预处理和气味指纹数据预处理，之后通过主成分分析法，分别提取反映样品新鲜度的光谱特征、图像特征和气味指纹特征，并采用偏最小二乘法在特征层对所述的光谱特征、图像特征和气味指纹特征进行融合；与所建立的肉品新鲜度分级评定标准相关联，结合模式识别方法，在决策层作出肉品新鲜程度的判断，建立肉品新鲜度分级预测模型；3)待测样品的新鲜度分级评定：检测时，通过近红外光谱仪、计算机视觉系统和电子鼻分别采集待测样品的光谱信息、图像信息和气味指纹信息，并将其传入计算机；计算机对传入的各信息分别进行预处理、特征提取和特征层融合，并在决策层进行模式识别，给出待测样品新鲜度的分级评定结果。