[发明专利]一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法有效
| 申请号： | 201310263230.2 | 申请日： | 2013-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN103345749A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 田捷;尤优博;董迪;杨鑫;刘振宇;卫文娟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，该方法包括以下步骤：首先，对fMRI图像进行预处理，并提取大脑网络左右半球内脑区的空间三维坐标信息；其次，基于fMRI图像提取的脑区的空间三维坐标信息，从经过预处理后的MEG数据中提取出对应的时间序列信息；然后，利用MEG数据提取的脑区的时间序列，进行脑区之间的功能连接度分析；最后，计算大脑网络脑区之间功能连接的偏侧性指数。本发明所述方法是一种有效的基于磁共振和脑磁图模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，能够比传统的仅利用fMRI图像的检测方法更完整、全面地检测大脑网络功能连接的偏侧性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 大脑 网络 功能 连接 偏侧性 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集实验对象静息态下的fMRI数据和MEG数据；步骤Sa，fMRI图像预处理，并提取大脑网络左右半球内脑区的空间三维坐标信息；步骤Sb，MEG数据预处理，并基于fMRI图像提取的脑区的空间三维坐标信息，从MEG数据中提取出对应的时间序列信息；步骤Sc，利用MEG数据中提取的脑区的时间序列，进行脑区之间的功能连接度分析；步骤Sd，计算大脑网络脑区之间功能连接的偏侧性指数。
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