[发明专利]基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害，然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式；最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值，得出相应气象灾害发生的概率值。本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术，建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式，只需要收集气象因子参数值，对样本数据的要求不高；本发明方法可应用于各种环境，根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数，适应性强；本发明方法的计算过程相对简单且不需要反复调试，具有广泛应用价值。

主权项

一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法，其特征在于，包括步骤：(1)收集待预测区域发生各种气象灾害的历史数据，历史数据包括发生各种气象灾害的具体时间，一段时期内发生该气象灾害的次数，以及每次发生该气象灾害时对应的气象因子数据；(2)进行偏相关分析，确定待预测区域某段时期可能发生的主要气象灾害；(3)采用逐步回归法，对步骤(2)中确定的各个主要气象灾害分别建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式，并进行F检验，如果显著水平P不能满足P＜设定阈值，则剔除该主要气象灾害，否则保留由该主要气象灾害建立的气象灾害与气象因子的映射关系方程式；对各个主要气象灾害分别建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式之后，进行t检验；并且采用偏相关分析方法确定引发各个气象灾害的主要气象因子，如果在气象灾害与气象因子的映射关系方程式中，气象因子对应的系数大于F检验参数或t检验参数、且任意两个气象因子的偏相关系数取值在‑1至1之间，则该气象因子为引发相应气象灾害的主要气象因子；(4)预测待预测区域某段时期的气象因子参数值，并将预测的气象因子参数值代入步骤(3)中保留的气象灾害与气象因子的映射关系方程式中，得出发生相应气象灾害的概率值。