[发明专利]基于多数据源的行为意图确定方法及装置

摘要

本发明提供一种基于多数据源的行为意图确定方法及装置，由于采用Block级别和Session段级别依次对行为日志进行基于文本相似的划分，因此，能够避免现有技术中由于根据预先设置的时间间隔对用户的行为日志进行划分而导致的将不同行为意图的行为日志划分到同一个Session段中，或者将同一行为意图的行为日志划分到不同的Session段中的问题，使得能够根据每个Session段准确地确定出用户的一个行为意图，从而提高了行为意图的确定的可靠性。

主权项

一种基于多数据源的行为意图确定方法，其特征在于，包括：从至少一个数据源中，获取指定用户的行为日志；根据所述行为日志的属性信息，对所述行为日志进行划分，以获得至少一个Block，每个所述Block中所包括的行为日志具有文本的相似性；利用分类模型，将所述至少一个Block，映射到至少一个Session段，以使得每个所述Session段中所包括的Block之间的文本相似度大于或等于预先设置的相似度阈值；根据所述至少一个Session段，确定所述用户的行为意图；其中，所述利用分类模型，将所述至少一个Block，映射到至少一个Session段，包括：获得当前Block中所包括的第一个行为日志与所述当前Block之前的一个Block中所包括的第一个行为日志之间的第一时间间隔、当前Block中所包括的第一个行为日志与所述当前Block之前的一个Block中所包括的最后一个行为日志之间的第二时间间隔，以及当前Block与所述当前Block之前的一个Block之间的文本相似度；利用所述第一时间间隔、所述第二时间间隔，以及所述文本相似度，作为输入参数，运行所述分类模型，以将所述至少一个Block，映射到所述至少一个Session段。