[发明专利]一种基于双正交重叠变换的分类量化编码方法有效

专利信息
申请号: 201310270943.1 申请日: 2013-06-28
公开(公告)号: CN103327337A 公开(公告)日: 2013-09-25
发明(设计)人: 田昕;李松;郑国兴;周辉;杨晋陵;高俊玲 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/30
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 薛玲
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于双正交重叠变换的分类量化编码方法,属于遥感图像数据传输技术领域。本发明先通过测试图像序列完成编码参数设计步骤;然后对输入图像实现图像编码算法步骤。本发明通过分类训练的方法将图像按照编码特性分为不同的类型,对每种类型选择合适的量化方法,从而有效解决了不同类型遥感图像在定质量编码前提下对编码性能参数要求不同造成的图像编码性能差异问题,从而达到了不同类型图像定客观质量编码的目的。本发明用于遥感卫星应用中,大大提高了遥感卫星图像数据的下传效率。
搜索关键词: 一种 基于 正交 重叠 变换 分类 量化 编码 方法
【主权项】:
一种基于双正交重叠变换的分类量化编码方法,其特征在于:包括下述步骤,步骤1、通过测试图像序列完成编码参数的设计;步骤2、利用步骤1得到的编码参数对输入图像进行编码。
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