[发明专利]基于模糊聚类的支持向量机高压断路器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201310271693.3 | 申请日： | 2013-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN103345639A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 苗红霞;王鹏彰;齐本胜;徐安;邓志祥 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;汪庆朋 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊聚类的支持向量机高压断路器故障诊断方法，其包括：步骤一，对断路器动触头的行程-时间曲线提取特征向量作为本发明故障诊断的数据库；步骤二，数据样本进行模糊聚类处理，生成新的聚类中心矩阵；步骤三，聚类中心矩阵作为训练样本，运用支持向量机进行训练；步骤4运用本高压断路器故障诊断方法对测试数据进行诊断。本发明可以有效提高高压断路器故障诊断的效率，减小故障诊断的时间，提高故障诊断的质量，对电网的安全性和可靠性研究有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 支持 向量 高压 断路器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊聚类的支持向量机高压断路器故障诊断方法，其特征在于：该方法包括下述步骤： 步骤一， 对断路器动触头的行程时间曲线提取特征向量作为故障诊断的数据库；步骤二，数据样本进行模糊聚类处理，生成新的聚类中心矩阵；步骤三， 聚类中心矩阵作为训练样本，运用支持向量机进行训练；步骤四， 运用本高压断路器故障诊断方法对测试数据进行诊断。
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