[发明专利]基于双向排序的行人检索方法

摘要

本发明公开了一种基于双向排序的行人检索方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先通过行人对象的特征提取和尺度学习对待测行人集进行初始排序；然后，反向查询待测行人集中各行人，并计算待查询行人和待测行人的双向内容相似性和近邻相似性；最后，依据双向内容相似性和近邻相似性重排待测行人集中各待测行人。本发明引入双向匹配的思想，通过内容和近邻相似性重排待测行人，可获得更准确的行人检索结果，且对于环境变化导致的行人外貌变化更鲁棒。

主权项

1.一种基于双向排序的行人检索方法，其特征在于，包括步骤：步骤一，度量待查询行人p和待测行人集G＝{g_i|i＝1,...,n}中各待测行人g_i的相似性，获取待测行人集G中各待测行人g_i的正向排序结果，根据正向排序结果获得待查询行人p和待测行人g_i的正向内容相似度n为待测行人集G中待测行人数量；步骤二，构建待测行人g_i的待测行人集度量待测行人g_i与待测行人集中各行人的相似性，获取待测行人集中各行人的反向排序结果，并根据反向排序结果获得待查询行人p和待测行人g_i的反向内容相似度步骤三，根据正向排序结果获得待查询行人p的近邻集和远邻集，根据反向排序结果获得待测行人g_i的近邻集和远邻集，基于待查询行人p和待测行人g_i的近邻集和远邻集获得待查询行人p和待测行人g_i的近邻相似性，所述的近邻相似性包括近邻相似度S_near(p,g_i)和远邻相似度S_far(p,g_i)；步骤四，综合考虑待查询行人p和待测行人g_i的正向内容相似度反向内容相似度和近邻相似性，对待测行人集G中各待测行人g_i重新排序。