[发明专利]生成低分辨率输入数据结构的超分辨率版本的方法和设备

摘要

本发明涉及常规采样的多维信号的分辨率的放大中的改进的鲁棒性，其中单个低分辨率信号是可用的。这些方法被称为基于实例的超分辨率处理或单幅图像超分辨率处理。一种用于超分辨率处理单幅图像的方法，包括三个阶段。首先，对输入图像执行基于内插的放大，随后是在轮廓区域中的局部去噪步骤。所述第二阶段包括通过跨尺度块匹配外推，其中获得通过在相同的轮廓区域内的正则化去噪的外推的高频频带。所述第三阶段包括将高分辨率图像的低频频带的贡献与所述外推的高频频带相加。

主权项

一种用于对数字1D、2D或3D数据的低分辨率输入数据结构(S0)执行超分辨率处理的方法，包括以下步骤：‑检测(F1)低分辨率输入数据结构中可能出现混叠的一个或多个区域，并生成指示检测到的低分辨率输入数据结构中的一个或多个区域的去噪掩模(M)；‑将输入数据结构(S0)分裂(170，180)成低频输入数据结构(L0)和与低频输入数据结构(L0)互补的高频输入数据结构(H0)，其中使用第一低通滤波器(F1，0)；‑放大(120)输入数据结构(S0)并通过第二低通滤波器(F1，1)滤波(130)放大的输入数据结构，其中获得低频放大数据结构(L1，n)；‑根据所述去噪掩模(M)局部去噪(F2)低频放大数据结构(L1，n)中的一个或多个区域，其中获得局部去噪的低频放大数据结构(L1)；‑通过外推高频数据结构(H0)生成(150，190)标准化的高频放大数据结构(H1，n)，其中使用局部去噪的低频放大数据结构(L1)和低频输入数据结构(L0)之间的对应关系，并且其中执行跨尺度块匹配(150)和标准化(190)；‑在局部正则化步骤中局部去噪(F3)标准化的高频放大数据结构(H1，n)，由此根据去噪掩模(M)在所述一个或多个区域中执行局部去噪，并由此获得局部去噪的标准化的高频放大数据结构(H1，uf)；‑高通滤波(195)标准化的高频放大数据结构(H1，uf)，由此获得高通滤波过的标准化的高频放大数据结构(H1)；以及‑将所述高通滤波过的标准化的高频放大数据结构(H1)加到所述低频放大数据结构(L1)，由此获得超分辨率处理的数据结构(S1)。