[发明专利]一种网络文件的动态副本存储方法

摘要

一种网络文件的动态副本存储方法，属于分布式存储技术领域，系统包括网络磁盘、MySQL数据库服务器和分布式存储服务器集群，其中，分布式存储服务器集群包括一个控制节点和多个存储节点。在本发明中，为分布式存储系统设置三个副本等级（1至3），利用K-means算法将用户的登陆次数根据登陆多少合理划分为3类，相应地为每个类的用户根据登陆频率设置不同的副本数目。在本发明中，将该方法运用到分布式存储系统中，可以根据使用频率对网络磁盘用户的文件进行合理的分布式存储，既保证了存储的可靠性，又提高了存储资源的利用率。

主权项

一种网络文件的动态副本存储方法，由以下系统来实现，该系统包括网络磁盘、MySQL数据库服务器和分布式存储服务器集群，其中网络磁盘是基于Web的网络文件存储磁盘；MySQL数据库服务器是安装有MySQL的数据库服务器；分布式存储服务器集群是一个分布式文件存储系统，它包括一个控制节点和多个存储节点，其中，控制节点用于监控用户存储目录的文件操作，如创建、重命名、删除，并维护用户文件副本列表、文件存储位置列表和集群节点列表，存储节点是用户文件的真正存放位置，控制节点和存储节点之间通过TCP Socket进行通信，该系统三部分之间的关系为：MySQL数据库服务器上存储着网络磁盘的用户信息表，在分布式存储服务器集群的控制节点上布设网络磁盘的Apache以及用户存储目录，所有用户的网络请求都是以控制节点为中枢进行处理的，用户的文件最终存储在存储节点上，该存储方法具体步骤如下：1）在MySQL数据库服务器上创建用户信息表，设置UserName、LoginCount和RepNum字段，其中UserName表示网络磁盘的用户名，LoginCount表示用户的登陆次数，RepNum表示用户的文件副本数目，LoginCount会随着用户登陆次数的增加而不断更新；2）控制节点从用户信息表中读取LoginCount字段，并将所有用户的登陆次数写入并输出到本地的LoginCount.txt文件中；3）利用K‑means算法，将所有用户的登陆次数按照登陆多少分为A，B和C三类；4）分别获取三个类的类边界和类中心，即最小值、类中心、最大值，并将其存放在一个数组中，进而对该数组进行排序，从而将所有的类边界和类中心按照由小到大的顺序存放于数组中，如A1是类A的最小值，A2是类A的类中心，A3是类A的最大值，同样B1、B2、B3分别是类B的最小值、类中心和最大值，C1、C2、C3分别是类C的最小值、类中心和最大值，则按照由小到大对数组内数值排序为：A1

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