[发明专利]一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法和装置在审
| 申请号： | 201310283199.9 | 申请日： | 2013-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN103345512A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 黄晓南 | 申请（专利权）人： | 北京品友互动信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人： | 朱海波 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳区八里庄西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法，该方法包括以下步骤：建立网络用户兴趣属性类目体系，其中，所述类目体系包括多个兴趣类别；收集用户行为数据，建立行为分类模型，基于所述分类模型对所述用户行为数据进行划分，并按照分类将相应行为数据作为所述兴趣类别的训练样本；基于所述用户对应的兴趣类别及所述训练样本，建立与所述兴趣类别对应的点击率预测模型进行点击率预测。相应地，还提供了一种基于用户属性的网络广告点击率预测装置。本发明提供的方法和装置可以提升广告点击率的预测准确度，并改善用户的网络浏览体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 属性 网络广告 点击率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于用户属性的网络广告点击率预测方法，该方法包括：a）建立网络用户兴趣属性类目体系，其中，所述类目体系包括多个兴趣类别；b）收集用户行为数据，建立行为分类模型，基于所述分类模型对所述用户行为数据进行划分，并按照分类将相应行为数据作为所述兴趣类别的训练样本；c）基于所述用户对应的兴趣类别及所述训练样本，建立与所述兴趣类别对应的点击率预测模型进行点击率预测。
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