[发明专利]基于多输入维纳模型的谷氨酸产物浓度在线软测量方法

摘要

本发明公开了一种基于多输入维纳模型的谷氨酸生产过程产物浓度在线检测方法，该方法首先选取影响产物浓度变化的可在线测量的关键变量作为输入变量，以离线分析所得到的产物浓度值作为输出变量，建立基于多输入维纳模型的软测量模型。合理选取多输入维纳模型的参数，在输入变量与输出变量之间建立有效的非线性关系，并利用梯度迭代辨识的方法确定模型参数，实现通过谷氨酸生产过程中容易测量的变量对较难测量的产物浓度进行在线估计。该方法能有效提高谷氨酸生产过程产物浓度的预测精度，用于指导生产，改善产品质量。

主权项

本发明涉及基于多输入维纳模型的谷氨酸产物浓度在线检测方法，其特征在于，其主要实现步骤如下：(1)通过集散控制系统和实时数据库系统收集谷氨酸生产过程各个关键变量的数据。分别将这些数据存入历史数据库，作为建模的样本；(2)通过实验室化学分析获取建模样本所对应的谷氨酸产物浓度值，作为软测量模型的输出变量；(3)分别对步骤(1)获取的关键变量和步骤(2)获取的输出变量进行预处理和归一化，使得各个过程关键变量和产物浓度值落在区间[‑1，1]之内，得到新的数据矩阵集；(4)基于归一化之后的输入和输出数据，建立基于多输入维纳模型的谷氨酸产物浓度的软测量模型，并利用梯度迭代辨识的方法确定模型参数，将该测量模型参数存入数据库中；(5)在线采集谷氨酸生产过程各个关键变量的新数据，并对其进行预处理和归一化；(6)将归一化之后的新数据直接输入到在线软测量模型中，对模型输出值进行反归一化，获得该实时数据对应的谷氨酸产物浓度值。