[发明专利]基于SPOT5影像的水体自动提取方法

摘要

在水资源遥感调查中，随着水资源的精细化管理，需要采用中高分辨率的影像来提取水体信息。然而，由于高分辨率卫星影像的波段较少，不利于水体自动提取模型的构建，造成可以有效提取水体信息的方法相对较少，且误提、漏提的比率较高。本发明构建了一种新的基于SPOT5影像的水体自动提取方法。该方法以水体的遥感图像本底值研究为基础，通过构建能够同向增强的水体指数及多指数集成计算模型，实现水体灰度值的极化，在此基础上利用改进的阈值自动选取算法、数学形态学滤波及细化等算法，实现了水体的高精度自动提取。经过试验比较表明，本发明能够最大限度消除地形阴影、居民地等的影响，能够有效地提取较大水体，对较为细小的水体亦有较高的提取精度。

主权项

1.基于SPOT5水体自动提取方法，其特征包括以下步骤：步骤一  首先，通过分析现有水体指数存在的问题，构建了改进的水体指数（）,该水体指数不但增大了水体与其它地物间的灰度值差异，且水体的灰度值相对最小，利于阈值选取；其次，根据绿光波段与近红外波段亮度值的差值比例明显高于其它地物的特征，构建了差值计算模型（）；再次，根据SPOT5影像中，河流边滩、道路、居民地和其它人工建筑的光谱发射率明显高于植被、水体和阴影的特征，引入土壤亮度指数（）,增大水体与河流边滩和人工建筑等的亮度值差异，以解决其对水体提取精度的影响；步骤二、和均不同程度同方向的增大了水体与其它地物间灰度值的差异，据此够了基于三种指数的集成计算模型。