[发明专利]基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法有效
| 申请号： | 201310289408.0 | 申请日： | 2013-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN103310208A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 田春娜;高新波;陆阳;王华青;蒲倩;李东阳;王代富;郑红;张相南;杨二昆 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法，其包括基于人脸局部特征建立词袋模型，通过局部几何视觉短语引入词袋模型中单词的空间信息，并用几何视觉短语构成图像的特征向量，用向量的内积统计共现的特征数目，通过共现的特征数构成训练图像核矩阵，将所述训练图像核矩阵输入到支撑向量机分类器训练得到人脸姿态分类器。本发明能克服光照、遮挡和偏移对人脸姿态判别的影响，提高人脸姿态特征的鉴别性；通过在位移空间统计共现的局部几何视觉短语数提高计算效率且保证了基于局部几何视觉短语的空间特征的移位不变性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 几何 视觉 短语 描述 鉴别 性人脸 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法，其包括基于人脸局部特征建立词袋模型，其特征在于：通过局部几何视觉短语引入词袋模型中单词的空间信息，并用图像的特征向量表示图像中包含的几何视觉短语，用向量的内积统计共现的图像特征数目，通过共现的特征数构成训练图像核矩阵，将所述训练图像核矩阵输入到支撑向量机分类器训练得到人脸姿态分类器。
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