[发明专利]ATM取款机前的异常人脸检测方法有效
申请号: | 201310290145.5 | 申请日: | 2013-07-10 |
公开(公告)号: | CN103400110B | 公开(公告)日: | 2016-11-23 |
发明(设计)人: | 张涛;刘宁;杨杰 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种ATM取款机前的异常人脸检测方法,分三步:对场景的背景进行建模,得到粗略的运动前景,使用前景块所占整幅图像的比率以及目标的位置定位ATM前的取款人,再结合连通域分析实现前景块的精定位,接着再进行预处理;通过自下而上地统计前景身体宽度的变化快速估计取款人的肩部在水平方向上的位置;使用基于高斯能量函数的生长算法找出紧密包裹头部区域的方框,利用方框边缘的脸部外轮廓,通过随机Hough变换和最小二乘法拟合头部的椭圆来确定下巴的位置,修订得到头部目标最终的准确位置;获得初始头部目标位置后,基于L1跟踪算子对它进行实时跟踪;进行异常人脸的识别。本发明可应用于实时ATM视频监控和视频检索中。 | ||
搜索关键词: | atm 取款 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种ATM取款机前的异常人脸检测方法,其特征在于,所述方法分三步,首先检测出视频中的取款人目标,然后对其脸部进行定位以及实时跟踪,最后对脸部区域遮挡的情况进行异常判断;具体为:第一步,采用高斯混合模型对场景的背景进行建模,在得到背景模型后通过与当前处理图像的比对得到粗略的运动前景,使用前景块所占整幅图像的比率以及目标的位置定位ATM前的取款人,然后再结合连通域分析实现取款人的精定位,接着再进行区域填充和形态学处理;第二步,通过自下而上地统计前景身体宽度的变化快速估计取款人的肩部在水平方向上的位置;使用基于高斯能量函数的生长算法找出紧密包裹头部区域的方框,然后利用方框边缘的脸部外轮廓,通过随机Hough变换和最小二乘法拟合头部的椭圆来确定下巴的位置,修订得到头部目标最终的准确位置;获得初始头部目标位置后,基于L1跟踪算子对它进行实时跟踪;第三步,通过对跟踪到的脸部的肤色面积比例和能否找到眼睛、嘴巴进行判断,进行异常人脸的识别,即检测出戴口罩、戴墨镜、带鸭舌帽这些遮蔽人脸的行为;所述的取款人的精定位,具体为:基于高斯混合模型提取出粗略的运动前景块,然后计算前景块所占整幅图像的比率的大小以及前景块所在的位置是否满足设置的阈值,如果满足,那么再结合连通域分析对前面用高斯混合模型得到的轮廓进行修正,从而达到前景块的精定位;反之,则放弃后期的跟踪和识别。
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