[发明专利]基于专家区间打分的指标权重评估方法有效

专利信息
申请号: 201310291635.7 申请日: 2013-07-11
公开(公告)号: CN103366090A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 郑庆华;刘烃;张恒山;刘加贺 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 汪人和
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明针对多目标决策问题,提供一种基于专家区间打分的指标权重评估方法,主要解决专家对指标权重评估中出现的一致性问题。该方法在对两个指标进行比较打分时,不要求专家必须给出一个确定的判断结果,而是可以用一个包含多个判断结果的离散区间来表示;设计一种迭代搜索算法,搜索专家区间打分结果中一致性最佳的指标成对比较矩阵;根据最佳一致性矩阵,利用对数最小二乘法计算出各个指标的权重。本方法利用区间打分代替确定打分,一方面降低专家打分的难度,另一方面也可以有效改善打分结果不一致。
搜索关键词: 基于 专家 区间 打分 指标 权重 评估 方法
【主权项】:
基于专家区间打分的指标权重评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S101、根据用户需要评估的指标和指标间对比等级的要求,生成针对指定指标的专家区间评分表;S102、专家根据专家区间评分表,对各个指标进行区间评分;S103、将专家对不同指标的区间评分转化为数值集合,结合所有指标两两评分的数值集合生成区间评分矩阵集;S104、从区间评分矩阵集中每个矩阵按照不同策略生成初始成对比较矩阵,策略包括最大值选择、最小值选择、中位值选择和随机选择,并将初始成对比较矩阵设为当前成对比较矩阵;S105、利用基于伴随矩阵引导的一致性优化矩阵搜索算法,从区间评分矩阵集中搜索当前成对比较矩阵的优化矩阵;S106、计算当前成对比较矩阵和优化矩阵的一致性参数,判断是否满足优化条件,若不满足将优化矩阵设为成对比较矩阵,转入步骤S105;若满足优化条件,转入步骤S107;S107、根据优化矩阵,计算得到各个指标的权重值。
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