[发明专利]一种纸币识别分类的方法及系统

摘要

本发明公开了一种纸币识别分类的方法及系统，该方法及系统利用现有容易获取的大量可靠样本，通过统计方法建立符合应用要求的样本信号退化模型，模拟出成色全新、成色8成～9成新、成色7成～8成新、成色7成以下新、存在不同程度脏污、存在不同程度残缺、存在不同程度的裂痕、某些区域存在折叠的纸币状态，然后进行分类器学习，在对待识别样本进行分类识别，从而准确的得出分类结果，在确保提高分类器精确度的情况下，也降低了对纸币识别产品开发的成本和效率。

主权项

一种纸币识别分类的方法，其特征在于，包括：获取待学习全新纸币的样本信息和待识别的纸币样本信息；根据预先设置的规则进行纸币样本信号退化模型的建立；将所述样本信息输入到所述纸币样本信号退化模型，得到所述待学习全新纸币对应的各种类别的纸币样本信息；将所述各种类别的纸币样本信息输入到分类器中进行分类器学习，输出纸币的分类模型；对所述待识别的样本信息进行样本信号预处理和特征提取，应用所述分类模型对所述待识别的纸币进行分类决策，输出最终的分类结果。