[发明专利]一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法

摘要

本发明公开了一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法，将待检测距离单元设为期望信号，而其相邻距离单元的信息被看成为干扰信号。基于一个初始的脉压滤波器权值，得到初始的时域响应输出结果，然后根据先验信息对其旁瓣区加入人工干扰，再通过控制人工干扰的功率来优化设计下一次的脉压滤波器的权值，如此多次迭代之后得到与环境逆匹配的时域响应图，也就是在较强杂波干扰的地方形成低旁瓣，在较弱或无杂波干扰处形成较高旁瓣。本发明所设计的滤波器以根据环境先验知识设计的模板为参照，在强杂波区设计低旁瓣，弱或无杂波区设计高旁瓣。因此它具有自适应能力，能够更好地抑制杂波。

主权项

1.一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）接收多发射波形的回波数据；（2）对环境进行认知，设计与环境逆匹配的脉冲压缩参考模板；（3）参照参考模板设计与环境逆匹配的任意波形脉冲压缩滤波器；3a）初始化参数：约束主瓣区域、期望信息矩阵C和对应的约束值g、初始加权系数矩阵W，迭代次数K；3b）计算出加权时域相关矩阵B；3c）计算出滤波器权值h；3d）将得到的脉压结果与参考模板进行对比。判断脉压结果是否和模板匹配若匹配则停止，滤波器设计完毕；若不匹配，则找出旁瓣的最低峰值电平Pr作为参考电平，更新加权系数矩阵W，返回到3b）迭代K次直到满足要求后完成滤波器的设计；（4）用（3）设计的脉冲压缩滤波器对多发射波形回波数据进行处理时，针对多发分离得到多发射波形中每个波形进行脉压,尽可能保证具有相似的主旁瓣特性,即要求对不同的发射波形采用同样的脉压参考模板；多发射波形中有M个发射波形，每个波形的约束矩阵为，用替换（3）中任意波形滤波器设计中的C；（5）对获得的多发射波形脉压数据之间做相消处理完成杂波抑制。